近日，欧洲多家企业机构宣布联合开展一项用于量子纠错的神经网络研究项目(ARTEMIS)，以开发一种全新的基于神经网络的量子控制方法，并使其商业化。

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前述企业机构包括以色列量子计算公司Quantum Machines、法国量子计算公司Alice&Bob、法国里昂高等师范学院(ENS Lyon)和马克斯普朗克光学研究所。

为了克服目前量子计算所面临的两个主要挑战，即量子纠错和最优控制，前述团队提出了这项为期3年的神经网络研究项目，以开发一种量子控制器，可通过实时神经网络进行控制。

团队表示，神经网络的使用有望提高量子处理器的精确度和性能，并大幅减少以往所需的经典控制资源，以实现量子纠错和最优控制。最优控制指在给定的约束条件下，寻求一个控制，使给定的系统性能指标达到极大值(或极小值)。

ARTEMIS项目将充分利用团队在微波工程、机器学习、控制理论、实验量子物理、商业产品设计与实现，以及工业级量子计算机等多个领域的综合专业知识。其预期目标包括开发一个通用量子控制器，具有友好的用户界面和开源代码库，能够应用在各类量子处理器和设备上。此外，还包括开发一个公共的量子云处理器，允许用户在没有直接访问量子硬件的情况下也能编程和运行实时神经网络。

“实用量子计算未来是否可行，很大程度上取决于能否以一种连贯有效的方式实现纠错。”Quantum Machines公司首席技术官Yonatan Cohen表示，希望ARTEMIS项目所开发的神经网络能有助于改善对大规模量子位的控制，即使面临着环境退相干，也能促进实用量子计算机的落地。

“我们希望神经网络将有助于找到量子控制的新方法，”法国里昂高等师范学院教授Benjamin Huard说道，“特别是我们期望在不完善的实验条件下发现最优控制的规律，从而获得较大改进。”